Felix量化
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Quant Research Terminal
User Guide

使用教程

从数据同步、策略运行、候选分析、回测验证到风险复盘,帮助用户快速上手 Felix量化。

使用边界
本教程面向个人量化研究和投资复盘操作,不包含任何收益承诺,也不构成投资建议。
匹配章节:16
当前章节:快速开始
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Guide Section

快速开始

先理解 Felix量化 是什么、每天先看哪里,以及推荐的操作顺序。

适用场景

第一次打开系统,想在 5 分钟内知道从哪里开始。

Dashboard 总览每日打开系统后,优先查看今日决策结论、数据更新时间、策略收益雷达和候选分层。
免责声明
本系统仅用于个人量化研究和投资复盘,不构成任何投资建议。投资有风险,决策需谨慎。

操作步骤

1

先看 Dashboard

Dashboard 是每日入口,优先看今日决策结论、数据更新时间、市场状态和策略收益雷达。

2

确认数据更新时间

顶部 Header 会显示数据更新时间;如果数据较旧,先点击“更新并运行策略”或进入数据中心同步。

3

按流程进入候选和诊股

查看候选池后,对重点观察标的使用一键诊股,再用回测验证策略样本和可信度。

看什么结果
  • -能判断今天是等待、防御观察、谨慎观察、小仓试探还是风险关闭。
  • -知道主观察清单、热点观察清单和风险观察池分别怎么用。
  • -知道策略收益和回测结果是否足够可信。
常见坑
  • -不要把评级、候选或回测收益当成交易指令。
  • -不要在数据更新时间异常时使用强结论。
  • -不要用样本不足的胜率或夏普比率判断策略有效。
Guide Section

每日使用流程

按照固定步骤从数据、策略、候选、诊股、回测到复盘完成每日闭环。

适用场景

每天开盘后或收盘后做一次完整研究流程。

异步任务进度长任务会展示当前阶段、进度、处理数量、成功失败数量和最近状态,不需要一直盯着转圈。

操作步骤

1

Step 1:确认数据是否已更新

查看顶部数据更新时间、Dashboard 数据质量和数据中心同步状态。

2

Step 2:点击“更新并运行策略”

等待每日流水线完成;系统会同步快照、构建重点股票池、补抓失败股票、计算因子、运行策略并生成每日决策。

3

Step 3:查看今日决策结论

重点看今日模式、建议总仓位、允许动作、禁止动作和等待什么信号。

4

Step 4:查看候选池

优先看主观察清单和热点观察清单;风险观察池只用于风险跟踪和复盘。

5

Step 5:一键诊股与回测验证

对重点股票打开一键诊股;对策略用单策略或批量回测验证样本、收益、回撤和可信度。

6

Step 6:写入复盘

记录市场状态、今日主线、候选变化、人工判断、错过机会和明日跟踪点。

看什么结果
  • -每日研究路径稳定,不会只盯候选股票。
  • -能把系统信号、人工判断和复盘记录串起来。
  • -长任务可通过任务进度条确认是否仍在运行。
常见坑
  • -如果任务超过 30 秒,不代表页面卡死,请先看任务进度条。
  • -全市场同步进行中时,暂缓重复点击顶部“更新并运行策略”。
  • -主观察为空时,要先看数据质量、策略状态和市场状态原因。
Guide Section

Dashboard 怎么看

解释首页的今日决策、市场状态、主线识别、策略收益和候选分层。

适用场景

想知道今天系统到底给出什么研究结论。

Dashboard 总览每日打开系统后,优先查看今日决策结论、数据更新时间、策略收益雷达和候选分层。

操作步骤

1

看今日决策结论

这是每天最先看的模块,回答今天是否适合行动。字段包括今日模式、市场状态、建议总仓位、允许动作、禁止动作、核心原因和等待信号。

2

看今日行情快照

关注指数涨跌、成交额、上涨家数、涨停跌停数量和最强方向,确认市场状态是否有现实依据。

3

看市场状态与今日主线

RiskOn、Recovery、Choppy、RiskOff、Panic 代表不同市场环境;今日主线用于判断科技成长、消费、金融、周期、防御等方向是否成立。

4

看策略收益雷达

先判断哪些策略近期有效、哪些样本不足或需要复盘,再决定候选信号是否值得深入。

5

看观察清单和风险池

主观察清单用于重点跟踪;风险观察池仅用于风险跟踪和复盘,不作为行动依据。

看什么结果
  • -能快速判断系统处于等待、防御观察、谨慎观察、小仓试探还是风险关闭。
  • -能看到候选为空时是市场原因、数据原因还是策略原因。
  • -能理解策略表现对今日信号可信度的影响。
常见坑
  • -不要只看候选数量,要看可行动候选、风险比例和策略健康度。
  • -今日主线可信度低时,不要把行业估算线索当成强主线。
  • -风险观察池数量多不一定代表不能研究,但不应作为行动依据。
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如何同步数据

说明数据中心、全市场同步、失败补抓、增量日线和任务进度。

适用场景

候选股票总是少数几只、策略收益数据不足,或数据更新时间过旧。

数据中心数据中心用于同步全市场股票池、查看失败记录、补抓失败股票和任务状态。
失败重试机制
失败股票最多自动重试 3 次,仍失败会写入失败记录,后续可一键补抓。

操作步骤

1

进入数据中心

左侧点击“数据中心”,查看当前股票池、行业覆盖、同步状态和最近同步结果。

2

同步全市场股票池

在“同步参数”输入同步数量上限,例如 800,然后点击“同步全市场股票池”。首次建议先用 500-1000 验证链路。

3

查看同步进度

观察当前阶段、进度百分比、成功失败数量、重试次数、已耗时和失败样例。

4

补抓失败股票

部分股票受网络或上游接口影响失败时,点击“补抓失败股票”。失败记录会进入队列,成功后标记为 recovered。

看什么结果
  • -股票池从小样本扩展到更广泛市场,减少候选长期集中在少数蓝筹。
  • -失败股票不会阻塞整个同步任务。
  • -同步完成后可返回顶部点击“更新并运行策略”。
常见坑
  • -AKShare 免费数据源可能限流或字段变动,单只股票失败并不代表系统整体失败。
  • -不要每次都从很早历史全量重拉,优先使用增量同步和补抓。
  • -全市场日线同步较慢时,先保证今日快照和重点股票池可用。
Guide Section

如何更新并运行策略

解释顶部“更新并运行策略”按钮和每日流水线执行阶段。

适用场景

数据已经更新,想生成今日决策、候选池和策略结果。

异步任务进度长任务会展示当前阶段、进度、处理数量、成功失败数量和最近状态,不需要一直盯着转圈。

操作步骤

1

点击顶部按钮

顶部 Header 右侧点击“更新并运行策略”。如果全市场同步正在运行,系统会提示稍后再运行。

2

观察每日流水线

流水线包括检查交易日、同步市场快照、构建重点股票池、补抓失败股票、同步重点日线、计算因子、识别市场状态和今日主线。

3

等待候选和决策生成

后续阶段会运行策略、风控分层、生成每日决策并写入结果。完成后 Dashboard 自动刷新。

看什么结果
  • -Dashboard 出现最新今日决策结论。
  • -候选池更新为主观察、热点观察、防御观察、风险观察和复盘池。
  • -策略收益、风险中枢和复盘页可读取最新任务结果。
常见坑
  • -不要重复点击导致同类任务并发运行。
  • -任务慢时先看当前阶段,判断卡在数据同步、因子计算还是策略运行。
  • -如果数据不足,策略仍可运行,但结论会降级。
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如何查看候选池

理解候选池分层、筛选、详情抽屉和不同候选类型的用途。

适用场景

想查看今日系统筛出的观察标的,并区分主线、趋势、防御和风险池。

候选池页面候选池按主观察、热点观察、防御观察、风险观察和复盘池分层,长原因进入详情查看。

操作步骤

1

优先看主观察清单

主观察清单要求风险可控、策略条件较完整、finalScore 达标,并且市场状态允许该策略启用。

2

RiskOn / Recovery 看热点观察

热点观察清单展示主线相关强势候选,可为中风险,但必须人工确认。

3

RiskOff / Choppy 看防御观察

防御观察清单主要来自低波防御、质量动量或低回撤策略。

4

风险池只用于复盘

风险观察池包含高风险或暂不参与标的;复盘池包含曾触发但不满足当前条件的标的。

看什么结果
  • -能按策略类型、候选类型、风险等级、建议动作和行业题材筛选。
  • -表格只展示核心字段,长入选原因、风险理由和原始因子在详情中查看。
  • -可从候选跳转一键诊股、回测或复盘。
常见坑
  • -不要把风险观察池当作主观察清单。
  • -热点观察候选需要确认数据覆盖和题材可信度。
  • -候选长期重复时,应先检查股票池规模、热点数据和策略收益是否有效。
Guide Section

如何使用一键诊股

使用 Stock Inspector 生成个股研报式评级和风险说明。

适用场景

想对某一只股票做基本面、技术面、情绪面、资金面和风险面的综合诊断。

一键诊股输入股票代码、名称或行业后打开研报式诊断,查看评级、风险、触发条件和数据可信度。
评级边界
一键诊股生成的评级仅用于个人量化研究和投资复盘,不构成任何投资建议或交易指令。

操作步骤

1

搜索股票

左侧点击“一键诊股”,输入股票代码、名称或行业,选择对应标的。

2

查看研报式评级

报告顶部展示研究评级、综合评分、风险等级、数据可信度、市场状态和目标价区间是否可估算。

3

拆解五维评分

依次查看基本面、技术面、情绪面、资金面和风险面的分项解释。

4

关注评级调整条件

重点看评级上调条件、评级下调条件、看多理由、看空风险和数据完整性说明。

看什么结果
  • -可输出买入、增持、持有、减持、卖出或无法评级等研究评级。
  • -买入或卖出评级会展示依据、适用前提、失效条件和主要风险。
  • -数据可信度低时,系统会限制激进评级。
常见坑
  • -评级是研究结论表达,不是交易指令。
  • -停牌、ST、上市时间过短或关键数据缺失时可能无法评级。
  • -目标价区间数据不足时,系统不会编造具体价格。
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如何执行单策略回测

说明回测验证页的单策略模式、参数、快捷周期和可信度卡片。

适用场景

想验证一个策略在某个区间和股票池中的历史表现。

回测验证回测页支持单策略回测和多策略批量回测,参数区包含股票池、周期、交易成本和风控参数。

操作步骤

1

选择单策略回测

进入“回测”页面,保持模式为“单策略回测”。

2

设置基础参数

选择回测策略、回测股票池、开始日期和结束日期。默认周期为近一年。

3

选择快捷周期

可点击近一月、近三月、近半年、近一年、近两年或自定义。

4

设置成本和风控

填写初始资金、手续费率、滑点率、止损比例、止盈比例、单票最大仓位、最大持仓数量和最大持仓天数。

5

异步执行回测

点击执行后会创建 run_backtest 任务,并展示检查参数、数据覆盖、加载行情、生成信号、模拟交易和刷新收益汇总等阶段。

看什么结果
  • -回测结果展示总收益、年化收益、最大回撤、夏普、胜率、盈亏比、交易次数和平均持仓天数。
  • -可信度卡片会标注可信、需谨慎、样本不足、数据不足或仅功能验证。
  • -走势图为空时会提示缺少 strategy_nav_daily。
常见坑
  • -示例股票池只用于功能验证,不作为策略有效性依据。
  • -交易次数少于 30 时,不应把胜率、夏普、年化收益当成有效结论。
  • -短区间年化收益属于外推,必须谨慎参考。
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如何执行批量回测

使用多策略批量回测横向比较策略表现。

适用场景

想一次性验证多个策略在同一股票池、区间和风控参数下的表现。

回测验证回测页支持单策略回测和多策略批量回测,参数区包含股票池、周期、交易成本和风控参数。

操作步骤

1

切换到多策略批量回测

在回测页顶部模式切换中选择“多策略批量回测”。

2

多选策略

策略选择器支持全选、只选启用策略、只选有效策略、排除仅复盘 / 暂停策略和搜索策略名称。

3

设置共享参数

股票池、周期、交易成本和风控参数会对所有选中策略生效。

4

一键执行批量回测

系统创建 batch_backtest 父任务,并为每个策略创建 run_backtest 子任务。默认有限并发,单个策略失败不影响其他策略继续运行。

看什么结果
  • -可查看整体进度、每个策略子任务状态、成功失败数量和最近日志。
  • -完成后展示批量回测结果汇总和多策略净值对比图。
  • -结果会写入 backtest_results、strategy_nav_daily 和 strategy_performance_summary。
常见坑
  • -暂停或仅复盘策略可以用于验证,但不应作为主策略依据。
  • -股票池为空时需要先同步数据或切换股票池。
  • -批量回测用于横向比较,不代表未来收益。
Guide Section

如何查看策略收益

理解策略收益看板、净值曲线、周期收益和数据不足提示。

适用场景

想知道哪些策略近期有效,哪些策略失效或需要复盘。

策略收益看板策略收益来自 strategy_nav_daily 与 strategy_performance_summary,用于观察策略近期适配度。

操作步骤

1

查看策略收益表格

表格展示近 1 月、近 3 月、近半年、近 1 年收益,1 年回撤、胜率、交易次数、夏普和可信度。

2

查看净值走势图

走势图来自 strategy_nav_daily,支持多策略净值曲线、回撤图、每日收益和热力图。

3

用按钮修复数据

若提示缺少每日净值或收益汇总,可点击“生成策略净值”“刷新收益汇总”或“执行长期回测”。

4

刷新并回测启用策略

可点击“刷新并回测全部启用策略”,用批量回测补齐策略收益链路。

看什么结果
  • -能区分可信、样本不足、数据不足和需谨慎。
  • -能看到当前最强策略、回撤最大策略和建议启用策略。
  • -策略收益用于评估近期适配度,不代表未来收益。
常见坑
  • -不要把 0.0% 当成真实收益;页面会标记缺少 NAV 的异常记录。
  • -strategy_nav_daily 为空时,走势图不会绘制假图。
  • -tradeCount 小于 30 的策略不参与有效性排序。
Guide Section

如何查看风险中枢

理解基础风控、市场状态修正和今日最终仓位的统一口径。

适用场景

想确认今日仓位口径、行业集中度、高风险股票和风控预警。

风险中枢风险中枢统一展示基础风控上限、市场状态修正和今日最终仓位口径。

操作步骤

1

看仓位三层口径

风控页展示基础风控上限、市场状态上限、策略质量上限和今日最终仓位。

2

看行业集中度

行业集中度用于识别候选池或观察池是否过度集中在单一行业。

3

看风控预警

重点查看 Dashboard 与风控仓位是否一致、高风险股票数量、风险观察池数量、数据质量风险和回测可信度风险。

4

检查高风险股票池

高风险股票池只用于风险跟踪和复盘,不作为今日行动依据。

看什么结果
  • -清楚基础风控上限不等于今日最终建议仓位。
  • -能解释为什么 Dashboard 和风控页仓位口径一致。
  • -能定位数据质量和回测可信度对风控的影响。
常见坑
  • -不要只看基础风控上限,今日最终仓位由 DecisionEngine 修正。
  • -高风险数量多时,应先复盘策略阈值和数据质量。
  • -风控规则修改后要重新运行策略或刷新页面确认结果。
Guide Section

如何做每日复盘

记录系统判断、人工结论、策略有效性和次日跟踪点。

适用场景

收盘后复盘今日策略表现,或记录人工确认过程。

复盘模板
今日市场状态:;今日主线:;决策模式:;主观察:;风险观察:;人工结论:;策略有效性:;错过机会:;明日跟踪点:。

操作步骤

1

记录市场状态

写下 MarketRegime、今日主线、决策模式、允许动作和禁止动作。

2

记录观察池变化

列出主观察、热点观察、防御观察和风险观察股票,以及新进入和退出标的。

3

记录人工判断

对系统结论做人工确认,说明接受、保留还是否决的原因。

4

记录明日跟踪点

记录市场状态切换条件、评级上调/下调条件、策略是否需要复盘。

看什么结果
  • -形成每日可追溯的研究记录。
  • -能回看哪些风险被验证、哪些机会被错过。
  • -有助于改进策略参数和数据源。
常见坑
  • -不要只记录结果,要记录当时的数据质量和策略可信度。
  • -不要把复盘写成事后解释,要保留原始判断依据。
  • -候选为空也要记录原因。
Guide Section

如何判断数据是否可信

检查行情、题材、涨停、财务、回测和偏差风险。

适用场景

页面提示数据不足、样本不足、热点数据缺失或回测可信度低。

数据中心数据中心用于同步全市场股票池、查看失败记录、补抓失败股票和任务状态。

操作步骤

1

检查行情和日线

确认行情数据是否更新、日线数据是否完整、失败股票是否已补抓。

2

检查热点相关数据

看涨停、炸板、连板、概念题材和板块资金是否接入;缺失时热点策略会降级估算。

3

检查财务和复权数据

财务数据未按公告日期处理可能存在前视偏差;复权因子缺失会影响历史收益计算。

4

检查回测可信度

确认手续费、滑点、ST/停牌/退市处理、样本数量、数据覆盖率和幸存者偏差。

看什么结果
  • -能判断结论是否可用于研究,还是只能用于功能验证。
  • -能解释为什么热点策略、今日主线或策略收益被标记为数据不足。
  • -能知道下一步是补齐历史数据、生成 NAV、刷新汇总还是扩大回测区间。
常见坑
  • -数据可信度低时不要使用强结论。
  • -样本不足和数据不足不是同一个问题:前者是交易次数不够,后者是净值或行情覆盖不够。
  • -上游数据源失败时,先补抓失败股票,不要从头全量重跑。
Guide Section

AlphaLab 与研究报告

了解 Alpha 因子实验室和研究报告入口在日常流程中的位置。

适用场景

想做公式化 Alpha 研究,或查看策略、数据和回测的研究记录。

操作步骤

1

进入 AlphaLab

AlphaLab 用于查看 Alpha 列表、IC、RankIC、分组收益、换手率和是否进入候选研究池。

2

只用于研究和复盘

AlphaLab 第一版结果不直接进入主观察清单,主要用于因子有效性研究。

3

查看研究报告

研究报告入口用于整理策略来源、回测可信度、数据质量和复盘结果。

看什么结果
  • -能区分主观察信号和研究型 Alpha 结果。
  • -能用研究报告沉淀策略和数据源问题。
  • -避免把实验因子直接当成交易结论。
常见坑
  • -Alpha 因子需要长期样本和回测验证。
  • -单日表现不能证明 Alpha 有效。
  • -不要将 AlphaLab 改名或误解为策略推荐区。
Guide Section

常见问题

回答使用过程中最容易遇到的问题。

适用场景

遇到等待、数据不足、候选很少、回测样本不足或诊股无法评级。

操作步骤

1

先定位问题类型

多数问题来自市场状态、数据覆盖、任务未完成、策略样本不足或风控阈值。

2

再看修复按钮

策略收益看板、数据中心和回测页都有对应的数据修复或任务按钮。

看什么结果
  • -能快速判断是需要同步数据、运行策略、生成 NAV、回测还是补抓失败股票。
  • -能避免重复启动长任务。
常见坑
  • -不要同时启动多个同类长任务。
  • -不要忽略页面上的数据不足和样本不足标签。

常见问题

为什么 Dashboard 显示等待?

通常是市场状态偏弱、主观察清单为空、策略平均分不足或风险候选比例过高。也可能是关键数据缺失导致策略无法参与今日决策。

为什么候选股票很少?

可能是风控条件严格、数据不完整、市场没有明确主线、策略被暂停或仅复盘,也可能是股票池规模还没有扩展。

为什么策略收益显示数据不足?

说明还没有生成足够的 strategy_nav_daily,或 strategy_performance_summary 没有刷新,也可能是回测交易样本不足。

为什么回测胜率很高但系统提示样本不足?

交易次数太少时,胜率、夏普和年化收益统计意义弱。系统用 30 笔交易作为第一版样本阈值。

为什么一键诊股显示无法评级?

可能是数据缺失、停牌、ST、上市时间过短、硬风险触发或风险等级过高。

更新并运行策略很慢怎么办?

查看任务进度条,确认是否卡在数据同步、补抓失败股票、因子计算或策略运行阶段。全市场同步较慢时可先同步重点股票池。

Guide Section

术语解释

解释 Felix量化 中常见市场状态、池子、回测和数据术语。

适用场景

看页面标签时不确定具体含义。

操作步骤

1

先理解市场状态

MarketRegime 决定策略启停、候选分层和仓位口径。

2

再理解数据和回测术语

strategy_nav_daily、strategy_performance_summary、样本不足和数据不足会直接影响策略收益看板。

看什么结果
  • -能读懂 Dashboard、候选池、策略收益和回测页面的关键标签。
  • -能判断页面结论是否可用于研究。
常见坑
  • -术语只是系统口径,不代表任何收益承诺。
  • -不同页面看到同一术语时,应以统一口径理解。

术语解释

MarketRegime

市场状态模型,包含 RiskOn、Recovery、Choppy、RiskOff 和 Panic。

RiskOn

风险偏好较强,趋势和热点策略权重提高,但仍需风控确认。

Recovery

市场从弱势进入修复观察阶段,允许谨慎观察主线持续性。

Choppy

震荡环境,质量动量、低波和低回撤策略优先。

RiskOff

防御环境,趋势和热点策略降权,低波防御优先。

Panic

恐慌环境,系统以观察和复盘为主。

主观察清单

风险可控、策略条件较完整、市场状态允许的重点观察标的。

热点观察清单

RiskOn / Recovery 下与主线相关的强势候选,需要人工确认。

防御观察清单

弱势或震荡环境下的低波、质量和低回撤候选。

风险观察池

高风险或暂不参与标的,仅用于风险跟踪和复盘。

复盘池

曾触发策略但不满足当前行动条件的标的,用于策略验证。

strategy_nav_daily

策略每日净值表,用于绘制净值走势图。

strategy_performance_summary

策略周期收益汇总表,用于策略收益表格和 Dashboard 策略收益雷达。

样本不足

交易次数过少,通常不宜用胜率、夏普或年化收益做有效性结论。

数据不足

行情、净值或汇总覆盖不足,无法支撑完整展示或判断。

最大回撤

净值从历史高点回落的最大幅度,衡量策略风险。

夏普比率

收益相对波动的指标,样本不足时参考价值有限。

胜率

盈利交易占完成交易的比例,交易次数少时不稳定。

盈亏比

平均盈利与平均亏损的比例,用于观察收益结构。

滑点

模拟成交价格偏差,短线策略尤其需要考虑。

手续费

交易成本的一部分,回测不计入会高估收益。

前视偏差

回测使用了当时不可获得的数据,导致结果失真。

幸存者偏差

历史股票池只包含当前仍存在的股票,忽略退市或异常样本。